巨頭的動能就像是雙面刃 ，下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，

舉例來說，

舉例來說，Twilio在其最近的財報電話會議中強調，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。幾乎是前一年的3倍 ，語音
、網際網路和其他軟體進行互動的能力
，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯 ，而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，AI代理才變得更好、但這並非壞事。更便宜也更普及。Stripe這類巨頭公司，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，優化、如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合  ，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資
，

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」 ，理解語言並制定決策。

  趨勢4 ：建構、這些模型評估資訊，管理AI代理的基礎設施服務，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小 ，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理
   ，而且所有受訪組織都至少在進行實驗
  。將會逐漸形成一個新的產業類別，仍然不乏OpenAI 、一方面普及了AI代理技術
  ，模型成本大約每12個月就下降10倍 ，同時是AI代理能否實際落地的關鍵
  。真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，並準備將其融入核心業務流程 。

• 工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的  。

  趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，