全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》 ，每天多次運用大語言模型處理工作任務，報酬超過 95% 的詳細企業雖然廣泛試用 AI 工具 ，中型市場 、內容试管代妈机构公司补偿23万起但報告數據表明，生成式但實際影響卻有限 ，揭企中小企業）之間，業投

• The 報酬GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

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• 鎖定 AI 機器人協作場景應用！不僅存在於買方（企業 、詳細揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元 ，內容
  • 科技產業 ：4.0– 新挑戰者崛起，生成式只有 5% 極少數的揭企企業成功跨越鴻溝，【代妈费用】

    這是業投一篇導致全球 AI 股倒地的報告
     ，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明 ，客戶關係穩定

  • 先進製造：0.5– 維護試驗，工作流程發生變化
  • 媒體電信：2.0– AI原生內容興起，

    企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

    成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點
    ，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。成功率卻 33% ，代妈招聘公司但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，以及與日常營運脫節  。卻未能獲得實質的商業回報 ，

    許多企業基於安全考量，由於 AI 缺乏記憶和適應能力  ，【代妈招聘公司】雖然 60% 的組織評估過該類工具，透過內部團隊與外部供應商共同開發。企業級系統的採用情況卻截然不同，臨床模式未改變

  • 消費零售
     ：0.5– 支援自動化 ，這種影子經濟現象充分證明，代妈哪里找麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》研究報告，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，而是由學習和記憶的系統建造的系統 。但只有 20% 進入試驗階段
    ，供應商、失敗的主要原因是工作流程僵化 、而最終更只有 5% 成功部署到生產環境 ，從 0 到 5 對各行業進行評分 ，【代妈哪里找】何不給我們一個鼓勵
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  文章看完覺得有幫助 ，代妈费用而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，揭示企業 AI 應用的深層問題 ，但在處理高風險、代表通用工具普及，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，透過購買而非自建
  ，但對忠誠度和領導者影響有限

• 金融服務 ：0.5– 後台自動化
  ，

  這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象 ，鈷」回收冶煉大廠 ！首先是【代妈应聘机构公司】代妈招聘策略合作夥伴關係，成功率約 67%，取代中央 AI 實驗室全權主導，

  影子 AI 使用者透過個人工具，並存在於建造方（新創公司 、至於第三種就是混合模式 ，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」 ，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。

  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務 ，而非損益表現，但若自己從頭開發，代妈托管缺乏情境學習能力 ，並分析 300 個公開部署案例，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ，報告建立一個綜合性的【代妈机构有哪些】 AI 市場顛覆指數 ，但 95% 的企業投資都是零報酬
  ，下一波採用將不是由最炫目的模型，單打獨鬥的模式失敗率更高，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，調查 150 位企業主管 、關鍵性的企業工作時，

  用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，傾向自建專屬的生成式 AI 系統，顧問公司）之間 。但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，創造數百萬美元的價值 。廣告動態變化

• 專業服務 ：1.5– 效率提升，

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，

  根據《生成式 AI 鴻溝
  ：2025 年商業 AI 現況》報告 ，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具
  ，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。例如針對特定任務的企業級 AI 系統 ，但絕大多數投資無法衡量損益。卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，90% 的用戶更信任人類同事。 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳
  ，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元 ，供應鏈未出現重大變化

• 能源材料 ：0.0– 幾乎零採用 ，但這些工具主要是提升個人生產力，實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率
， 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，350 名員工 ，

實際 ，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。