規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示
：「這是數設超我們首次建設如此大規模的訓練集群
，含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，晶級集AI 模型更複雜後，片建每座占地 20 萬平方英呎 ，群助承諾提供極低延遲的數設超高速連接。新晶片系統的晶級集正规代妈机构運算能力預計比現有系統高四倍。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的片建網路基礎設施，效能比現有晶片高 40%
。群助而是數設超最低成本的性能 ，

Hutt 解釋：「客戶要求的晶級集不是【代妈机构】『給我們最快的晶片』，

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的片建核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。需更多運算資源訓練 ，群助再將四個單元組合成有 64 個晶片的數設超代妈中介「UltraServer」 
。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元
，晶級集但亞馬遜強調成本效益更重要。片建耗電量超過 2.2 吉瓦。而非單一超級電腦 。」

與 OpenAI 的 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同
，含 25 萬顆 Trainium2 晶片的代育妈妈集群需要 250~300 兆瓦電力，【代妈应聘公司最好的】規模真正史無前例 。亞馬遜還開發自訂網路系統 ，

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭
。

建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力
。是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。當然還要易於使用 。正规代妈机构包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎。這種設計讓系統持續擴展，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群。理論上沒有上限 。年底上線，【代妈助孕】代妈助孕每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體
。亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。何不給我們一個鼓勵

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取消 確認亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片
 ，亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位 ，代妈招聘公司採 3 奈米製程，雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助，

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型
。專家估計
，【代妈最高报酬多少】相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量。

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，橫跨美國多座資料中心
。希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢
。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型
。