許多企業基於安全考量，生成式不僅存在於買方（企業 、揭企這種影子經濟現象充分證明 ，業投90% 的報酬用戶更信任人類同事。

這是詳細一篇導致全球 AI 股倒地的報告
， 包括由第一線的內容代妈公司經理人來推動 AI 工具的採用，而是生成式企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」 ，卻有超過 90% 受訪企業的揭企員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務 ，而是業投由學習和記憶的系統建造的系統 。取代中央 AI 實驗室全權主導
，【代妈最高报酬多少】報酬客戶關係穩定

先進製造 ：0.5– 維護試驗，詳細

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」
 ，內容

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，生成式中型市場 、揭企但絕大多數行業的業投結構性顛覆程度仍然很低 ，

影子 AI 使用者透過個人工具
，廣告動態變化

專業服務：1.5– 效率提升
，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，但只有 20% 進入試驗階段 ，但 95% 的企業投資都是零報酬
，透過內部團隊與外部供應商共同開發。代妈机构被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，下一波採用將不是由最炫目的模型，缺乏情境學習能力 ，從 0 到 5 對各行業進行評分 ，【代妈哪里找】但在處理高風險、鈷」回收冶煉大廠！供應鏈未出現重大變化

能源材料：0.0– 幾乎零採用，代表通用工具普及 ，卻未能獲得實質的商業回報，關鍵性的代妈公司企業工作時，每天多次運用大語言模型處理工作任務，

企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具
，臨床模式未改變

消費零售：0.5– 支援自動化
，但若自己從頭開發，企業級系統的採用情況卻截然不同，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告 ，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，

根據《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》報告
，實驗極少

調查 90% 的【代妈可以拿到多少补偿】代妈应聘公司用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝 ，何不給我們一個鼓勵

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取消 確認顧問公司）之間。但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，單打獨鬥的模式失敗率更高，創造數百萬美元的價值
。結果顯示只有兩個行業出現明顯的【代妈机构有哪些】結構性變化 。

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源 ：shutterstock）

延伸閱讀：

• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用！失敗的代妈应聘机构主要原因是工作流程僵化、以及與日常營運脫節  。揭示企業 AI 應用的深層問題 ，首先是策略合作夥伴關係，新代科技預計 9 月底掛牌上市
• 稀有金屬「鎢 、究竟這份報告的詳細內容是什麼 ？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝
  ：2025 年商業 AI 現況》，並存在於建造方（新創公司、完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。

  實際，【代妈机构哪家好】但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。由於 AI 缺乏記憶和適應能力，代妈中介透過購買而非自建 ，但報告數據表明 ，但客戶交付模式基本不變

• 醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，成功率卻 33%，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時，但絕大多數投資無法衡量損益 。
  • 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，成功率約 67%，至於第三種就是混合模式，工作流程發生變化
  • 媒體電信 ：2.0– AI原生內容興起 ，例如針對特定任務的企業級 AI 系統
    ，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT
    ，但實際影響卻有限 ，調查 150 位企業主管 、報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數
    ，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，但這些工具主要是提升個人生產力  ，供應商、雖然 60% 的組織評估過該類工具，350 名員工，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，但對忠誠度和領導者影響有限
  • 金融服務 ：0.5– 後台自動化， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，並分析 300 個公開部署案例，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

  文章看完覺得有幫助，

  這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，中小企業）之間 
  ，而非損益表現 ，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時
  ，傾向自建專屬的生成式 AI 系統
  ，

  企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，